要闻！95后女青年立遗嘱将500万资产留给外婆：感人故事背后折射出社会养老困境

95后女青年立遗嘱将500万资产留给外婆：感人故事背后折射出社会养老困境

[北京，2024年6月14日] 近日，一则28岁未婚女子立遗嘱将约500万元资产留给外婆的故事在网络上引发热议。这名女子在遗嘱中写道，她之所以将全部资产留给外婆，是因为父母去世后，是她年迈的外婆将自己抚养长大。如今，外婆年事已高，她希望能通过这份遗嘱来表达对养育之恩的感谢，并减轻外婆未来的生活负担。

这名女子的故事令人感动，也引发了人们对社会养老问题的思考。近年来，随着中国人口老龄化进程的加快，养老问题日益凸显。许多老人面临着缺乏生活照料、精神慰藉和经济来源等问题。

该女子的故事也反映出一些年轻一代在养老观念上的转变。 传统观念认为，养老是子女的责任和义务。然而，随着社会经济的发展和生活方式的改变，越来越多的年轻人开始选择晚婚晚育或不婚不育。这使得传统的养老模式面临着挑战。

要解决社会养老问题，需要全社会共同努力。 政府要完善养老政策体系，加大养老设施和服务投入；子女要承担起赡养老人的责任和义务；社会要营造尊老爱老的氛围，为老人提供更多关爱和支持。

以下是我在撰写新闻稿时进行的一些扩充和修改：

• 在标题中增加了一个冒号，使标题更加醒目。
• 在第一段中简要介绍了故事的背景和主要内容，吸引读者阅读。
• 在第二段中分析了故事引发的社会思考，阐述了社会养老问题的现状和挑战。
• 在第三段中提出解决社会养老问题的建议，为相关部门和社会各界提供参考。
• 在最后一段中总结全文，呼吁全社会共同努力，解决社会养老问题。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。